最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。分析和商業分析則是大數據時代最新興的學科”。

      事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。下面就簡單的介紹一下美國留學的相關專業。

專業介紹
      大數據目前主要有3個研究的方向：機器學習(Machine Learning)，數據科學(Data Science)，商業分析(Business Analytics)。3個研究方向同時又對應著美國各個名校的不同專業方向。

機器學習Machine Learning
      是計算機科學下的熱門研究方向，注重通過各種算法和計算機語言來處理成百億的數據，機器學習也是大數據技術的核心。對申請者的計算機編程和算法背景要求極高，所以這個方向的申請者最好有扎實的計算機背景，本科所學專業最好是計算機相關的理工科專業。

數據科學Data Science
      更像是計算機和應用數學的交叉學科，更偏后者，注重數理統計，數學建模等在數據挖掘處理方面的應用。可想而知，如果對這個方向感興趣，那么申請需要具備扎實的數理分析能力，需要在統計，數學，建模，計算機編程以及相關軟件應用方面有過硬的數學或者科研背景。

      數據科學碩士開設的學院比較多，工學院和文理學院和專業的研究所均有開設,比如西北大學和康奈爾大學開設在工程學院，卡內基梅隆大學開設在信息管理學院，北卡羅來納大學教堂山分校開設在統計與運籌系。值得注意的是紐約大學，項目名稱為：The Master of Science in Data Science，2013年開始招收第一批學生。這個專業既不是在斯特恩商學院下面，也不是在計算機科學學院下面，而是在數學學院下面。

商業分析Business Analytics
      是大數據理念在商業領域的實際應用，如何通過更精準的數據分析得出更客觀的決策建議進而優化商業運作流程，并且提高資源利用效率。在成本控制精算化的時代，商業分析已經成為眾多商業機構最為重視的核心部門之一。商業分析這個專業一方面要求申請者要對數學分析有一定的功底，另外，最好有一些商科或者經濟方面的認知。每個學校的商業分析類學位培養目標不盡相同。

商業分析專業名校列舉
      開設商業分析類專業的名校有：麻省理工學院、哥倫比亞大學、西北大學、康奈爾大學、南加州大學、北卡羅來納大學教堂山分校、紐約大學、喬治華盛頓大學等。一般來說項目學分在30-45學分之間。無論是工程學院、文理學院還是商學院下的項目學習時間在9個月-15個月之間，通常是2-3個學期。也有個別學校如：德保羅大學和丹佛大學學制較長，達到18個月。

商業分析碩士申請攻略

1.硬件分數
商業分析碩士在美國基本屬于STEM（科學、技術、工程、數學）專業，建議用GRE申請

2.前提課程
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